SAM 3.1: 이미지·영상 분할을 더 정밀하게

한 문장 요약: Meta가 이미지와 영상의 객체 분할·추적 정확도와 효율을 개선한 SAM 3.1을 공개했다.

무엇이 발표됐나

Meta의 공식 발표일은 2026-03-27다. 이날 공개된 Segment Anything Model 3.1의 핵심은 다음과 같다. 텍스트·점·박스 프롬프트와 긴 영상 추적, 공개 가중치·코드를 제공했다.

기술적으로 볼 지점

범용 시각 표현 위에 메모리 기반 영상 추적과 세밀한 경계 예측을 결합해 프레임 간 객체 정체성을 유지한다.

왜 중요했고, 무엇을 경계해야 하나

범용 분할 모델이 데이터 라벨링, 영상 편집, 로보틱스 인지 파이프라인의 표준 구성요소로 발전했다.

가려짐·빠른 장면 전환·의료 영상 같은 도메인에서는 경계 오류를 직접 검증해야 했다.

이 글은 발표 당시의 핵심을 빠르게 확인하기 위한 브리핑이다. 수치와 제공 범위는 아래 1차 출처를 기준으로 정리했으며, 별도의 직접 벤치마크를 수행했다는 의미는 아니다.

공식 1차 출처

• SAM 3.1 official announcement — Meta, 2026-03-27